01
重複輸入
同一筆資料，在不同表單抄好幾次。
可以怎麼改善
單據自動辨識，評估一次輸入、同步到需要的地方。
AI 自動化服務 / 約瑟夫智匯
大家都在講 AI，
你們公司
該用在哪？
導入之前，先搞清楚哪一段值得做。
從每天的工作出發，找出真正卡住的流程。
一場線上探索會議，釐清值得評估的機會與下一步。
預約 AI 導入探索會議
看其他公司的做法線上進行｜窗口可先代表公司參加
- 01資料
- 02訪談
- 03診斷
- 04AI 自動化
一場探索會議，帶走三個判斷。
值不值得往下評估
該先從哪一段看起
下一步需要誰參與
01 / 每天正在發生的事
不是人不夠努力，
是流程在消耗人。
「買了系統，現場還是用 Excel。」
「AI 很重要，但到底要用在哪？」
先從這些熟悉的工作現場開始。
02
資料散落
客戶資料散在個人電腦、LINE、紙本。
可以怎麼改善
整理共用資料庫，讓需要的人在同一個地方找到資料。
03
溝通斷點
交辦散在 LINE，事後查不到、來回問。
可以怎麼改善
將對話整理成可追蹤的待辦，減少重複確認。
04
追蹤靠人記
報價、帳款、客戶回覆，沒人提醒就漏。
可以怎麼改善
把到期提醒、逾期追蹤交給系統，讓人處理需要判斷的事。
05
老闆成為瓶頸
大小事等老闆點頭，經驗只在少數人腦中。
可以怎麼改善
把經驗與處理原則整理成知識庫，讓團隊有依據可查。
06
缺工、難留人
新人做不久，老員工身兼數職。
可以怎麼改善
讓系統承接重複工作，把人的時間留給溝通、判斷與服務。
把看不見的成本，先算出來
維持現狀，每週花了多少時間？
筆數 × 每筆分鐘 × 人數 ÷ 60；估算現況耗時，不代表導入後可全數節省。
每週現況耗時估算
帶著這段流程，聊聊改善方向02 / 從現場，找到真正的問題
客戶開口要的，
和真正卡住的，是兩件事。
這家海運物流公司，原本只想做「業務開發自動化」。
深入訪談後，另一個更值得先處理的問題浮上檯面。
訪談時的現況
11–14小時／週
同一筆資料，由主管再輸入一次。
公司沿用十五年的舊系統，業務卻習慣用 Excel。為了讓兩邊一致，營運主管每週手動處理約 170 筆，每筆約 4–5 分鐘。
170 × 4–5 分鐘 ÷ 60 ≈ 11.3–14.2 小時。
這是導入前的現況估算，尚無導入後節省工時數字。
實際的資料路徑問題藏在多出來的那一步
- 潛在客戶名單
- 業務的 Excel
- 主管再輸入一次重複工作發生在這裡
- 十五年的舊系統
診斷後的決策從業務開發自動化，
從業務開發自動化，
轉向重整資料與營運系統。
先看清楚現場，才知道應該把資源放在哪。
如果只照第一句話去做，重複輸入還是會在。
03 / 改善，從具體工作開始
把時間留給，
真正需要人的事。
先看企業每天在哪裡重複、等待、搬資料，
再決定用什麼方式改善。
設計圖資訊擷取
從小時，縮短到分鐘。
導入前／每次
1.5–2.5小時
導入後／每次約
3分鐘
把人工辨讀與抄寫，改成可重複的自動化處理。
每季約 7,000 次作業；負責人口述，多份紀錄一致。
保險｜多國、多語言理賠文件
數月 → 數分鐘
讓大量手寫文件，變成可處理的資料。
建置者口述；數月為人工處理時程預估。
保險｜數萬份文件
不到 NT$320
選對處理方式，也能改變執行成本。
改用客製程式，數小時完成處理。
僅計執行階段，不含建置工時；原方案的數萬至數十萬元新台幣為事前估算。
看更多不同規模的案例
問題先被解開，才有下一步
曾支付前任顧問約新台幣 200 萬元 的企業，在提案會議看到問題示範解法，當場決定其中一項服務。
金額為支付前任顧問的費用，非本案節省金額；尚無導入後數字。
約一週，同事主動要求使用
一間約 20 名員工的企業，先讓經營者使用，再依角色分層開放。其他同事約一週後主動要求比照使用。
顧問觀察，非普遍採用率保證。
找出被忽略的逾期貨款
一家兩人玻璃安裝公司，原本全以紙筆作業。診斷發現超過十二個月的逾期貨款，老闆原以為已收齊。
原紀錄未載金額。
你們公司，該從哪一段開始？
預約 AI 導入探索會議04 / 我們的做法
先診斷，
再決定要不要花錢。
中小企業卡住的幾個原因，
我們從工作現場，一個一個回應。
63.9%
還不清楚用在哪
先找值得處理的流程。結論也可能是現在還不值得做。
25.5%
擔心導入成本高
先圈定一到兩個流程，或一個部門，讓範圍與投入可掌握。
20.1%
成效難以評估
完整診斷會量化工時，再依影響力與難易度排出先後。
受訪企業導入 AI 的障礙。原頁引用：經濟部中小及新創企業署《2025 年中小企業白皮書》，1,207 家中小企業（員工 10–199 人），複選題。比例不相加。
先追到原因，才知道怎麼解
「報價太慢」，
慢的真的是打字嗎？
只把報價自動化，反覆確認仍然會發生。
以下為流程示意案例。
- 01前段沒有問清楚需求真正值得先處理的起點
- 02同一張報價反覆修改
- 03每次修改，都重新確認
- 04報價延遲，客戶不能等
05 / 找到值得開始的位置
先做影響大，
也做得到的事。
不是每個問題都要現在解。
把影響力與難易度放在一起看，
資源才有清楚的優先順序。
高影響力低
低難易度高 →
優先開始
讓第一步，做出可以確認的改善。
從影響較大、資料條件較成熟、工作習慣改變較小的流程開始，建立團隊信心。
我們怎麼判斷「難不難」？
- 資料有沒有、乾不乾淨、拿不拿得到
- 現有系統好不好接
- 大家的工作習慣要改多少
- 技術本身有多複雜
範圍先講清楚
1–2個流程
先圈定範圍，讓改善有邊界。
或是一個部門。事先寫清楚做哪些事，
中途出現的新需求，另外評估。
這次先看這裡
流程 A流程 B
其他部門新的需求其他流程
範圍之外，另案討論。
後續完整診斷從現況到行動藍圖，分五步走。
01–03 先理解你們現在怎麼工作，再談 AI。
- 01
研究
讀現有資料、系統與文件，先做完功課。
- 02
啟動會議
對齊範圍、目標與適合參與的人。
- 03
分層訪談
理解決策者、主管與第一線的不同視角。
- 04
機會盤點
整理成可比較、可排序的機會清單。
- 05
行動藍圖
建議先做什麼、後做什麼，以及需要的投入。
訪談後安排期中確認，把聽到的說回去，方向對了才往下走。
這是後續完整診斷的方式。本頁預約的是第一步：一場線上探索會議；後續範圍與商業條件另行確認。
JOSEPH INTELLIGENCE
診斷 · 建置 · 團隊訓練 · 維運07 / 先跨出一小步
一場探索會議，
讓下一步更清楚。
適合員工 20 人以上，
想導入 AI，卻不確定從哪裡開始的企業主與窗口。
這件事，值不值得評估？
從具體工作出發，釐清問題是否值得往下看。
該先從哪一段看起？
把模糊的「想用 AI」，縮小成可以討論的流程。
下一步，需要誰參與？
讓窗口也能把一個講得清楚的判斷帶回公司。
線上進行
想好一件最想改善的工作即可
窗口可以先代表公司參加
可以由窗口先參加嗎？
可以，窗口可以先代表公司參加。會議結束時，你會知道下一步需要誰參與，也能把討論方向帶回公司。
需要先準備資料嗎？
想好一件最想改善的工作即可。讀現有的資料、系統與文件，是後續完整診斷的第一步。
預約這場，就等於做完整診斷嗎？
這是一場線上探索會議，先釐清是否值得往下評估、該從哪一段開始。後續完整診斷的日期、範圍與商業條件會另外確認。
一定會建議導入 AI 嗎？
不一定。我們會先找出公司裡最值得處理的流程，結論也可能是現在還不值得做，或先調整流程就能改善。
會需要全公司一起配合嗎？
不需要。範圍先圈定一到兩個流程，或一個部門；中途有新需求，另案處理，不無限追加。
公司已經有系統，還能評估嗎？
可以。「現有系統好不好接」是評估條件之一；另外還會看資料條件、工作習慣要改多少，以及技術複雜度。
會議需要多久？費用如何確認？
目前預約時段為 30 分鐘。若有費用或後續合作條件需要確認，可先透過 LINE 聯繫；完整診斷的範圍與商業條件會另外確認。
09 / 預約 AI 導入探索會議
下一步，
從你們的現場開始。
不需要先知道答案。
帶著一件最想改善的工作，我們一起看。
線上會議，約 30 分鐘
窗口可先代表公司參加
釐清值得評估的流程與下一步
- 1填寫基本資料
- 2選擇會議時段
探索會議已預約。
請至信箱查看時段與線上會議資訊。
期待一起看見值得改善的起點。